وضعیت فناوری‌ها واستراتژی‌های كشف تقلبات بیمه‌ای در صنعت بیمه ایران
تریتا نیوز : مبارزه با تقلب در حال تغییر به فضای دیجیتال است و متخصصان مبارزه با تقلب باید آمادگی لازم برای مواجهه با این پدیده را داشته باشند. کلید و راه حل کشف اقدامات متقلبانه قبل از رخ دادن زیان، فعال بودن و برخورداری فناوری‌های نوین برای شناسایی زودهنگام فعالیت‌های مشکوک است.
به گزارش تریتا نیوز به نقل از روابط عمومی پژوهشکده بیمه، در سال‌های اخیر با ورود بازیگران جدید به عرصه فناوری‌های ضد تقلب، ارائه این فناوری‌ها افزایش یافته و منابع داده، به‌ویژه داده‌های برگرفته از منابع عمومی نیز با رشد همراه بوده‌اند. افزایش رقابت و گسترش خدمات برون‌سپاری موجب کاهش مخارج برخی بخش‌ها شده و این امر امکان توسعه گسترده ابزارهای کشف و بررسی تقلب را برای بیمه‌گران بیشتری فراهم کرده است به‌ویژه آن که شرکت‌های بیمه کوچک‌تر نیز توانستند خود را به قافله فناوری‌های ضد تقلب برسانند.
با توجه به اهمیت این موضوع پژوهشکده بیمه اقدام به اجرای گزارش پژوهشی با عنوان «وضعیت فناوری‌ها واستراتژی‌های کشف تقلبات بیمه‌ای؛ مطالعه موارد استفاده بیمه‌گر، استانداردها و راهکارها» نموده است. این گزارش به همت میز تخصصی طراحی الگوریتم و یادگیری ماشین و توسط دکتر فربد خانی‌زاده عضو هیات علمی گروه پژوهشی اموال و مسئولیت و مسئول میز طراحی الگوریتم و یادگیری ماشین پژوهشکده بیمه با همکاری مهدی گوهرپاد کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی تهیه و تنظیم شده است.
در گزارش حاضر ابتدا به مواردی چون وضعیت فعلی تقلب و فناوری، استراتژی و ابزارهای کشف تقلب، محل ساخت و نگهداری سیستم‌ها، منابع داده، درصد ارجاعات سیستم، مزایای فناوری‌های ضد تقلب، چالش‌ها، حوزه‌های تاثیرگذار، موفقیت سیستم‌های ضد تقلب، تغییرات میزان تقلبات و بودجه و حوزه‌ها و انواع سرمایه‌گذاری آتی در بازه سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۱ پرداخته شده و سپس برخی قوانین و مقررات و نظرات بیمه‌گران و کارشناسان داخلی در رابطه با پیشگیری و شناسایی پرونده‌های کلاهبرداری مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین راهکارها و اقدامات برخی شرکت‌های بیمه در راستای کشف و پیشگیری از تقلبات ارائه شده است.
بر اساس یافته‌های این پژوهش، از زمان شروع همه‌گیری کووید-۱۹، فعالیت‌های مشکوک افزایش یافته و شگرد‌های مورد استفاده کلاهبرداران بسیار پیچیده‌تر شده است. بر این اساس رهبران مبارزه با تقلب می‌بایست برای افزایش بودجه و ادامه سرمایه‌گذاری در ابزارهای شناخته‌شده و قابل اعتماد مانند نظارت خودکار و دستیابی به راه‌حل‌ها و تکنیک‌های ضد تقلب جدیدتر مانند بلاکچین و فناوری تأیید هویت، تصمیمات دشواری بگیرند.
سیستم‌های کشف تقلب و تکنولوژی‌های ضدتقلب به تنهایی قادر به تشخیص و نهایی‌سازی موارد مشکوک نبوده و حضور کارشناسان و متخصصان با تجربه در این حوزه جهت بررسی پرونده های شناسایی شده و تصمیم‌گیری نهایی کاملا ضروری است.
علاقه‌مندان برای مطالعه و دریافت متن کامل گزارش پژوهشی حاضر می‌توانند به وبسایت پژوهشکده بیمه و یا نشانی https://www.irc.ac.ir/fa-IR/Irc/4946/Articles/view/14643/1577/ مراجعه فرمایند.
