تریتا نیوز

منو اصلی

  • صفحه اصلی
  • اقتصاد
  • واریته
  • سلامت
  • درباره ما

logo

  • صفحه اصلی
  • اقتصاد
  • واریته
  • سلامت
  • درباره ما
آخرین مطالب

پوشش ۵۲درصدی کل ذخایر بانک اقتصادنوین

دانش و فناوری
صفحه اصلی›دانش و فناوری›استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص صحت اظهارات متهمان

استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص صحت اظهارات متهمان

توسط اپراتور خبر
۱۳۹۶-۱۰-۰۶

دانشمندان موفق شده‌اند به کمک یادگیری ماشینی تا ۹۰ درصد راستگویی متهمان در دادگاه ساختگی را به‌درستی تشخیص دهند.

دادگاه‌ها مکان‌هایی پر از شک و ابهام هستند. روند حقیقت‌یابی توسط قضات مراحل خاص خود را دارد؛ اما یک متهم تمام تلاش خود را می‌کند تا هیئت منصفه را متقاعد کند که گناهکار نیست و خود را از اتهام وارده تبرئه کند. در این بین، هیئت منصفه باید بر اساس شواهد موجود خود تلاش کند تا بفهمد آیا متهم مجرم است یا خیر. شواهد یادشده ممکن است در یک دادگاه شهادت یک شاهد بی‌طرف و در دادگاهی دیگر مدارک فیزیکی کشف‌شده باشند.

در مواردی که متهم قصد فریب دادگاه را دارد، حالت‌های مشخصی در رفتار او مشاهده می‌شود. سیستم مبتنی بر یادگیری ماشینی با علم به این موارد می‌تواند با بررسی حرکات متهم، اظهارات او را راستی‌آزمایی کند. این سیستم از بینایی کامپیوتری برای تشخیص و دسته‌بندی حرکات بسیار کوچک چهره و تحلیل فرکانس صدای افراد استفاده می‌کند و از این طریق با دقت ۹۰ درصد متوجه دروغ می‌شود. این آمار با بررسی ویدیوی ۱۰۴ دادگاه صوری با حضور هنرپیشه‌هایی که به آن‌ها گفته شده بود راست بگویند یا قصد فریب داشته باشند انجام گرفت.

بر اساس این مطالعه، در زندگی عادی شاید دروغ‌هایی گفته شود که آسیبی به کسی وارد نکند. این دروغ‌ها که به دروغ‌ مصلحتی شهرت دارند، شاید جزو جدانشدنی زندگی افراد باشند؛ اما موقعیت‌هایی مانند دادگاه وجود دارد که دروغ گفتن در آن‌ها به‌شدت مذموم است؛ چرا که ممکن است منجر به محاکمه‌ی فرد بی‌گناه و آزادی فرد مجرم شود.

تشخیص دروغ

مدل‌های یادگیری ماشینی به کمک ویژگی‌هایی که به آن‌ها تعلیم داده می‌شود، قادر به تشخیص صحت اظهارات متهم می‌شوند.

ویژگی‌های مذکور شامل حالت‌های چهره مانند حالت لب‌ها، ابروها و… به‌عنوان مهم‌ترین عوامل هستند و علاوه‌ بر این‌، مواردی مانند صدای متهم و دست‌خط وی در اظهارات کتبی مورد تحلیل ماشینی قرار می‌گیرد. البته دو مورد اخیر معمولا تأثیر چندانی ندارند و راست یا دروغ اظهارات متهم معمولا با همان تحلیل چهره مشخص می‌شود.

نکته‌ی قابل توجه این است که برای تعلیم هر چه بهتر یک مدل تشخیصی، باید داده‌های درستی در اختیار آن قرار بگیرد. داده‌های مدل مورد بحث داده‌هایی هستند که اساتید کامپیوتر دانشگاه میشیگان و دانشگاه نورت تگزاس تهیه و منتشر کردند. این داده‌ها شامل ویدیوهایی هستند که در آن‌ها از افراد خواسته شده بود که راست یا دروغ بگویند. البته روند کار به این سادگی نبود؛ اما به هر حال با داده‌هایی که ممکن است در دنیای واقعی به دست بیاید فاصله دارد. با این حساب اگر قرار باشد تشخیص‌های هوش مصنوعی نیز به دلیل ضعف در تعلیم با ضریب اطمینان پایین انجام شود، کمک چندانی به روند قضاوت نخواهد کرد.

لینک کوتاه مطلب: https://tritanews.ir/?p=40570
تگ ها اظهارات متهمانراستگویی متهمانهوش مصنوعی

مطالب مرتبط درباره نویسنده

  • اقتصاد

    مشارکت مرکز تحقيق و توسعه همراه اول در رویداد هفته هوش مصنوعی

    ۱۴۰۰-۰۵-۱۳
    توسط مهناز خدادوست
  • بانک اقتصادنوین
    اقتصاد

    رويداد کارآفرينی ويتا؛گامی در راستای استفاده از هوش مصنوعی به منظور بهينه سازی و پردازش داده‌های سازمان اسناد و کتابخانه ...

    ۱۳۹۸-۰۵-۲۴
    توسط مهناز خدادوست
  • اقتصاد

    همراه اول به دنبال حل معضلات کلان کشور با رویکردهای فناورانه

    ۱۴۰۰-۰۶-۱۳
    توسط مهناز خدادوست
  • اقتصاد

    خلق خاطرات فراموش نشدنی در Metaverse

    ۱۴۰۰-۰۶-۰۲
    توسط مهناز خدادوست
  • واریته

    مسابقات بین المللی آسیا و اقیانوسیه ربوکاپ برگزار می شود

    ۱۳۹۷-۰۷-۳۰
    توسط مهناز خدادوست
  • اقتصاد

    انقلاب پارادایمی روابط عمومی در عصر هوش مصنوعی

    ۱۴۰۰-۱۲-۱۷
    توسط مهناز خدادوست

پاسخ دادن لغو پاسخ

تبلیغات

  • آخرین

  • محبوب

  • دیدگاه ها

  • پوشش ۵۲درصدی کل ذخایر بانک اقتصادنوین

    توسط مهناز خدادوست
    ۱۴۰۴-۰۴-۲۴
  • بانک توسعه صادرات ایران بازوی حمایتی جامعه تولید و صادرات کشور

    توسط مهناز خدادوست
    ۱۴۰۴-۰۴-۲۴
  • مدیرعامل بانک مسکن در نشست با مدیران گروه مالی: بانک مسکن فراتر از یک ...

    توسط مهناز خدادوست
    ۱۴۰۴-۰۴-۲۴
  • آغاز ارائه بسته تسهیلاتی “ایران یار” توسط بانک ایران زمین 

    توسط مهناز خدادوست
    ۱۴۰۴-۰۴-۲۴
  • عملکرد درخشان پاکسان در میان تولیدکنندگان شوینده بازار سرمایه

    توسط مهناز خدادوست
    ۱۴۰۴-۰۴-۲۴
  • عفونت بند ناف نوزادان را جدی بگیرید

    توسط اپراتور خبر
    ۱۳۹۶-۰۳-۲۰
  • کوالکام می گوید در صورت پیوستن به برادکام، دو مشتری مهم خود را از دست ...

    توسط اپراتور خبر
    ۱۳۹۶-۱۱-۲۳
  • خون دماغ یعنی ….

    توسط اپراتور خبر
    ۱۳۹۶-۰۲-۲۳
  • تبلیغات محیطی جذاب و بی‌نقص با نمایشگرهای حرفه ای Outdoor سامسونگ

    توسط اپراتور خبر
    ۱۳۹۶-۰۷-۲۹
  • بهترین زمان برای خرید لپ‌تاپ چه زمانی است؟

    توسط اپراتور خبر
    ۱۳۹۶-۰۳-۱۶
  • مریم نجفی رحیمیان
    در
    ۱۴۰۱-۰۳-۱۸

    مهدی احمدی رییس اداره کل روابط عمومی خبرداد: اعلام اسامی برندگان جوایز قرعه کشی در ...

    سلام خسته نباشید سوال ...
  • قیمت آهن انبار مشهد
    در
    ۱۴۰۱-۰۲-۱۷

    بیماری‌هایی که کلیه را عفونی می‌کنند

    با سلام ممنون از ...
  • آهن مشهد
    در
    ۱۴۰۱-۰۲-۱۷

    با کفش Futurecraft 4D آدیداس آشنا شوید؛ کتانی ساخته شده با فناوری چاپ سه بعدی

    خیلی مقاله عالیی بود ...
  • مهناز خدادوست
    در
    ۱۴۰۱-۰۲-۰۶

    ۱۳۸۸ فقره وام ازدواج توسط بانک قرض‌الحسنه مهر ایران پرداخت شد

    با سلام و ارادت ...
  • مهناز خدادوست
    در
    ۱۴۰۱-۰۲-۰۶

    ۱۳۸۸ فقره وام ازدواج توسط بانک قرض‌الحسنه مهر ایران پرداخت شد

    با سلام و ارادت ...
  • خانه
  • واریته
  • سلامت
  • اقتصاد
  • درباره تریتا
  • تبلیغات در تریتا
  • درباره ما
تمامی حقوق این وبسایت برای تریتانیوز محفوظ است